第 2 期：搭建与上手——TradingView MCP、多代理闭环与交易台架构

1. 准备：TradingView 桌面端（仓库说明实时数据需要付费订阅）、Node.js 18+、Claude Code
2. 安装：git clone https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp.git，进入目录后运行 npm install
3. 用调试端口启动 TradingView：Mac 运行 ./scripts/launch_tv_debug_mac.sh，Windows 运行 scripts\launch_tv_debug.bat，Linux 运行 ./scripts/launch_tv_debug_linux.sh，或手动加参数 --remote-debugging-port=9222
4. 在 ~/.claude/.mcp.json 或项目里的 .mcp.json 加入 mcpServers.tradingview，command 填 node，args 填该仓库的 src/server.js 路径；然后让 Claude 运行 tv_health_check 确认已连接
5. 上手：先拿一个自己的脚本测试编译修错，再用回放核对成交，最后验证提醒触发在哪根 K 线；每个工具也可以用 tv 命令行调用（如 tv pine compile）

注意：非 TradingView 官方工具，用的是未公开的内部接口，TradingView 更新后可能失效（仓库建议固定桌面端版本）；它不会下真实订单；作者自己也提到要留意 TradingView 的使用条款。

1. 分角色：至少设一个“找想法”、一个“做回测”、一个“专门找漏洞”的代理（Grok Bot 可以建多个 Bot 分工）
2. 把计算交给 Python 脚本，不让模型自己“心算”收益
3. 写死否决规则：样本外表现、手续费和滑点、数据泄漏、参数稳健性、不同市场状态下的表现，任何一项不过就丢弃
4. 通过的策略生成报告，由人来批准；反馈再喂回下一轮研究
5. 具体提示词和完整拆解原帖未说明（帖子指向的长文未收录）

注意：原帖举例说，即使年化 48.6%、夏普 2.31 的回测也可能是假 alpha；这是方法论，不是现成工具，用到的模型和数据可能产生费用，原帖未说明。

1. 完整提示词在原帖图片里，正文未给出原文；可以打开原帖查看
2. 搭建时把这四条写成硬规则：模拟盘至少 30 天才能上实盘
3. 实盘初期限制单笔仓位（原帖为 100 美元）
4. 每个策略想法都必须写明对手方和收益来源，答不上来就放弃
5. 做一个紧急停止开关并每周测试一次；下单只由代码执行，不让模型直接下单

注意：“Jev”是什么以及如何接入，原帖未说明；“可能让你变富”是作者的营销说法，不可当真。

1. 回测前先按时间切分数据，例如一段用于构建规则，之后的年份完全不看
2. 规则只在样本内调参，定好后再跑样本外
3. 给结果分级：样本外接近样本内算 PASS，明显下降算 FRAGILE（收紧或放弃），大幅崩塌算 NO EDGE（放弃）
4. 设一个独立的风控环节，有权否决任何交易并限制单项仓位
5. QuantGPT 和 JEV 的具体接入方法原帖未说明

注意：0.86 / 0.17 指的是什么指标，原帖未说明；这里只取它防过拟合的方法，帖中的分仓打分系统未经验证。

1. 按官方文档用 BDK 新建本地代理，可以直接用模板：bdk init ./grokbot --template grokbot-agents
2. 在 bot/extensions/grokbot.ts 中引入 @cursor/bdk/extensions/cursor-grokbot-agents，并在 agents 列表里写明允许联系的 Bot 名称和用途说明
3. 登录凭据：运行 bdk login，或设置 CURSOR_API_KEY 等环境变量
4. 挂载后会出现 grokbot__ask、grokbot__check、grokbot__interrupt、grokbot__list 四个工具；提问时要把背景、事实和想要的回答格式写全，因为 Grok Bot 看不到本地对话
5. 回复较慢时用 check 再取结果，方向错了就用 interrupt 停止

注意：agents 列表里名字拼错可能会新建一个空的 Bot；check/interrupt 能读写 Bot 对话，共享代理时要控制谁能用；Claude Code、Codex 具体怎么接入此扩展，原帖和文档都未详细说明；费用原帖未说明。

1. 最省事：在 Grok Bot 添加公开的 HyperGrok Desk Lead 模板（x.ai/bot/3Fjt0kR65RoGjj5JNZJWp），发送 “Start the desk.”；或把仓库 README 里的 bootstrap 提示词贴给一个 Bot
2. 默认是研究模式，只读 Hyperliquid 公开 /info 接口，不需要钱包；可以先运行 python3 scripts/opening_bell.py --coin ETH 看行情快照，再用 scripts/desk_doctor.py 自检
3. 回测前用 scripts/research_dataset.py 收集指定时间段的数据（可加 --with-funding），并用 --verify 校验
4. 想练习时只接 testnet 的 API 钱包（模拟资金）；风控代理会生成交易单，你回复 approve 加单号才会发送
5. 只想学架构的话，直接读仓库里的角色设定和 SKILL 文件即可

注意：加密永续合约有杠杆，可能快速亏光本金；接主网钱包等于让代理动真钱，强烈建议只停在只读和 testnet；本条不构成推荐。